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西安交通大学的一场发布会，悄然为中国高校人工智能教育绘制了崭新的蓝图。

近日，教育部人工智能领域“101计划”建设成果发布会在西安交通大学举行，标志着我国在构建高质量人工智能教育体系、培养拔尖创新人才方面取得重要阶段性成果。

现场发布了12本人工智能领域“101计划”核心课程教材，这些教材与15本参考教材、2本实验教材共同构成了层次分明、覆盖全面的人工智能专业课程及教材体系。

本次发布的12本核心课程教材覆盖了人工智能领域的关键知识点和技术方向，具体包括：

1. 《人工智能概论》

2. 《数据科学基础》

3. 《机器学习方法与应用》

4. 《知识工程现代方法》

5. 《模式识别与数据挖掘》

6. 《自然语言处理》

7. 《计算机视觉》

8. 《生成式人工智能》

9. 《大模型原理与应用》

10. 《智能机器人与具身智能》

11. 《自主智能系统基础》

12. 《人工智能安全导论》

这些教材与15本参考教材、2本实验教材共同构成了人工智能领域“101计划”的完整教材体范本。

除了教材体系外，会议还发布了 “高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告暨核心课程体系” ，这一体系由三大部分组成：

· “高等学校人工智能人才培养战略研究报告”

· “高等学校人工智能专业核心课程体系”

· “高等学校人工智能专业人才培养方案”

该体系涵盖了国内外人工智能人才培养调研分析、“101计划”建设情况、12门核心课程大纲，以及17所高校人工智能本科专业培养方案。

这些成果将为各类院校人工智能相关专业教育教学改革提供引导和示范，也为人工智能相关专业及学科建设提供参考。

人工智能领域“101计划”核心教材的发布，是我国人工智能专业教育发展的重要里程碑。

它系统性地解决了长期以来人工智能专业教育缺乏统一规划、课程设置随意性强、教材质量参差不齐等问题。

随着人工智能技术迅猛发展，尤其是生成式人工智能和大模型技术的突破，全球对高水平人工智能人才的需求日益迫切。

这一系统化的教材体系，不仅为高校人工智能专业建设提供了标准化方案，也为学生建立了完整的人工智能知识结构。

同时，“101计划”教材体系也为不同高校保留了足够的灵活性。

各校可以根据自身特色和优势，在核心课程基础上增加特色内容，满足多样化、个性化的人才培养需求。

对于高校人工智能专业教师而言，“101计划”提供了一套完整的教学参考体系。

教师可以依托这些核心教材，系统规划教学内容，确保知识结构的完整性和前沿性。

教材编写理念强调基础理论与前沿技术的结合，特别是《生成式人工智能》《大模型原理与应用》等教材的加入，体现了教材体系对技术发展的快速响应。

这要求教师不仅要掌握人工智能基础理论，还要持续跟踪技术发展前沿，不断更新教学内容。

实验教材的配套则强调了实践能力培养的重要性，提示教师在教学中应注重理论与实践的结合，培养学生解决实际问题的能力。

教材体系建设只是起点。随着人工智能技术日新月异，这套教材体系将需要持续更新迭代，保持与前沿技术同步。

人工智能教育的真正挑战在于实施——如何让这些教材在课堂中焕发活力，如何培养出既能深入理论前沿又能解决实际问题的创新人才，将是所有教育工作者需要共同面对的课题。

文章来源于慧海吉林共众号